Fellou（フェロー）は、AI（人工知能）のエージェントを搭載した世界初のブラウザです。従来のブラウザが単にウェブページを表示する「見るための窓」だったのに対し、Fellouはまるでデジタル秘書のようにユーザーの指示を理解し、自らウェブ上の操作を行います。検索やフォーム入力、情報のコピー＆ペーストといった作業を人手を介さず自動化でき、まさに「自律的に動くブラウザ」と言えるでしょう。
Fellou最大の特徴は、ユーザーがアイデアや調べたいことを伝えるだけで、あとはブラウザ内のAIエージェントが必要な操作を一連の流れで実行してくれる点です。例えば「自社の商品に関する口コミを調べてレポートにまとめて」といった曖昧な指示でも、Fellouなら関連するウェブサイトを次々と巡回し、情報を集め、要点を整理したレポートを自動で作成してくれます。これにより、ブラウザが単なる閲覧ツールから能動的なパートナーへと進化し、利用者は細かな操作から解放されるのです。
こうした仕組みは、Fellou独自の「ディープアクション（Deep Action）」技術によって実現されています。ディープアクションとは、AIが複数のページやサービスを跨いで裏側で動き、必要な情報収集や操作を一括して行う機能です。ユーザーが逐一クリックや入力をしなくても、まるで熟練のスタッフが裏で何人も動いているかのように、Fellouが並列的かつ高速にタスクを片付けます。言い換えれば、一つの指令で複数のブラウザを同時に操り、ログインが必要なサイトでさえ自動でアクセスして目的を果たすことができるのです。
中小企業がFellouを導入するメリット
DX推進を担う中小企業の担当者にとって、Fellouの導入は大きなメリットをもたらします。人手不足や時間的制約がある中で、ブラウザ作業をAIに任せられれば業務効率が飛躍的に向上するでしょう。具体的な利点をいくつか挙げてみます。
- 作業時間の大幅短縮：日常的に発生するリサーチ作業やデータ収集、定型的なウェブ上の手続きをFellouが自動化することで、従来数時間かかっていた仕事がわずかな時間で完了します。例えば、市場調査のために複数のニュースサイトやSNSをチェックして情報をまとめる作業も、Fellouなら指示一つで必要な情報をまとめて取得・整理してくれます。
- 人材不足の補完：一人の担当者が複数の役割を担わざるを得ない中小企業では、Fellouは24時間稼働するデジタル労働力として活躍します。人手が足りず後回しになっていた調査・分析業務をFellouが肩代わりし、担当者はより創造的な業務や意思決定に専念できます。まるで有能なアシスタントを雇ったかのように、人材不足をテクノロジーで補えるのです。
- 情報収集の効率化：ウェブ上の情報は膨大で散在していますが、Fellouは複数のサイトを横断した検索やデータ収集を得意としています。通常、担当者が一つひとつサイトを訪れて調べるところを、Fellouなら並行して情報をかき集め、見落としを減らします。結果として、より網羅的で質の高い情報を短時間で入手でき、市場動向や競合の状況をタイムリーに把握することが可能になります。
- 業務の標準化と品質向上：AIエージェントにタスクを任せることで、誰が作業しても一定の品質と速度を担保できるようになります。属人的になりがちな調査・報告業務も標準化され、抜け漏れのない結果を安定して得られます。また、Fellouが作成するレポートは視覚的に整理されており、そのままチーム内で共有したり意思決定に使ったりできるため、アウトプットの質も向上します。
Fellouの主な機能
Fellouには、ブラウザ上の様々な作業を支援・自動化するための機能が多数搭載されています。その中でも特に注目すべき主要な機能を紹介します。
- ディープサーチ：複数のプラットフォームを横断して検索できる機能です。一度の指示で、Google検索に加えてX（旧Twitter）やLinkedIn、QuoraといったSNS・Q&Aサイト内もまとめてリサーチします。断片的な情報源を一か所ずつ当たる必要がなく、見たい情報を網羅的に探し出せます。
- マルチページ自動操作：複数のウェブページにまたがる一連の操作を自動で実行します。例えば「Product Huntで新製品の情報を調べ、その結果をNotionに保存する」と指示すれば、FellouがProduct Hunt上で製品情報を収集し、その内容を自動でNotionのページに書き出してくれます。人間が手作業で行えば煩雑なコピー＆ペースト作業も、Fellouならシームレスにやり遂げます。
- 自然言語での指示入力：専門的なプログラミングやマクロの知識は不要です。チャットでAIに話しかけるように「Amazonで○○を検索してカートに入れておいて」と日本語で命令すれば、Fellouが該当商品の検索から購入カートへの追加まで進めます。まさに会話する感覚でブラウザ操作を完結できるため、難しい操作手順を覚える必要もありません。
- 非同期処理とマルチタスク：FellouではAIエージェントが裏側で動いてくれるため、重い処理や時間のかかる調査タスクを任せている間に、ユーザーは他の作業を続けることができます。複数のタブやウィンドウを並行して操作し、タスクごとにグループ（ワークスペース）分けして管理できるので、プロジェクトごとの情報を混同せず効率的にマルチタスクをこなせます。
- 自動レポート生成：調査結果や収集したデータを見やすいレポートにまとめる機能です。Fellouは集めた情報をそのまま羅列するだけでなく、要点を整理してグラフや一覧にまとめるなど視覚化して提示してくれます。例えば市場調査の指示を出せば、関連データがグラフ付きのレポートに自動変換され、社内共有や意思決定にすぐ活用できます。
- SNS投稿やメール送信：Fellouは読み取ったりまとめたりするだけでなく、実際にウェブ上でアクションを起こすことも可能です。ユーザーの代わりにSNSにログインし、指定した内容の投稿を行ったり、メールサービスを開いて宛先にメッセージを送信するといった操作も自動化できます。たとえば新商品のPR投稿を各SNSに掲載する場合、Fellouに依頼すれば必要な文章の下書き作成から投稿ボタンのクリックまで完了します。
これらの機能により、Fellouはリサーチ、データ整理、そして実行（アクション）まで一貫してサポートします。単なる情報収集ツールではなく、「調べて・まとめて・実行する」までを一手に引き受ける総合力がFellouの強みです。
Arc・Perplexityなど競合ブラウザとの比較
画期的なFellouですが、世の中には他にもAIを活用した新世代のブラウザやツールが登場しています。代表的な競合として、ArcやPerplexity、そしてOpenAI系のブラウザツールなどが挙げられます。それぞれの特徴とFellouとの違いを簡単に見てみましょう。
- Arc（ブラウザ）：Arcは米国発の次世代ブラウザで、その洗練されたUIや生産性向上の機能が注目されています。最近では Arc Max と呼ばれるAI機能が追加され、ページ内容の要約や賢いタブ管理などをChatGPT技術で支援します。しかしArcの場合、あくまでユーザーの操作を助ける補助的AIであり、自動で複数サイトを横断してタスク完遂まで動くわけではありません。また、Arcも当初は招待制かつMac限定で提供されており、この点はFellouと似ていますが、Fellouはより「裏で自動実行する」ことに特化しています。
- Perplexity AI：PerplexityはAIを使った回答生成型の検索エンジン／アシスタントです。質問を入力すると関連するウェブ情報をAIが調べ、根拠となるサイトとともに回答を提示してくれます。調べ物の効率化という点では優れていますが、Perplexityは対話型の検索ツールであり、ブラウザそのものではありません。そのため、ユーザーアカウントでログインが必要な業務（例えばSNSへの投稿や社内ツールの操作）までは自動化できない点で、より汎用的な操作が可能なFellouとは異なります。
- OpenAI系ブラウザやその他のAIツール：近年、OpenAIのChatGPTを組み込んだブラウザ機能も登場しています。例えばBing Chatはブラウザ（Microsoft Edge）上でGPT-4による回答やウェブ検索ができ、OperaブラウザのAI「Aria」もウェブページ要約などに対応しています。また、ChatGPT自体にWebブラウジングプラグインを使ってインターネット上の情報収集をさせることも可能です。しかし、これらはいずれもFellouのようにユーザーの代わりにクリックや入力をするところまでは至っていません。ChatGPTやBingのAIは情報を探して要約することはできますが、実際にフォームに記入したりボタンを押したりする部分は人間が行う必要があります。総じて、Fellouは他のAIブラウザが「情報提供」や「支援」に留まっている部分をさらに進め、実行力まで備えた点で一歩リードしていると言えるでしょう。
導入時のハードルと対処方法
革新的なFellouですが、実際に導入するにあたってはいくつか注意すべき制限やハードルがあります。DX担当者として事前に把握しておきたいポイントと、その対処方法を確認しましょう。
- 招待制であること：Fellouは現在、完全な一般公開はされておらず招待コードが必要なアーリーアクセス形式となっています。利用したい場合は、公式サイトで早期アクセスを申し込むか、コミュニティ（DiscordやX/旧Twitter上）で発行されている招待コードを入手する必要があります。もし知人に先行利用者がいればコードを共有してもらえる可能性もあります。まずは公式の情報発信源をフォローし、招待枠の案内をチェックすると良いでしょう。
- Mac環境限定：2025年時点では、FellouはMac向けのアプリケーションとして提供されています（Arcなど他の新興ブラウザも当初Mac限定でした）。WindowsやLinuxでは現状利用できないため、社内にMacがない場合は導入が難しいのが実情です。この対策としては、開発元が今後予定しているWindows版のリリースを待つか、一時的にMacマシンを用意してテスト導入する方法があります。仮想環境（MacのクラウドVMなど）を利用して試す企業もあります。公式によればWindows対応も「近く」計画されているとの情報があるため、Windowsユーザーはそれまで様子を見るのも一策です。
- 言語・対応範囲：現時点でFellouのインターフェースや想定利用シーンは主に英語圏を中心としている可能性があります。日本語での自然言語指示も基本的には通じるはずですが、英語の方がより高度な応答をしやすい可能性があります。日本のユーザーコミュニティやパートナー企業（先述のセミナー開催企業など）が情報提供を始めていますので、不明点はそうしたコミュニティを活用すると良いでしょう。また、日本向けのサポート体制やローカライズも今後進むことが期待されます。
- 学習コストと社内教育：Fellouを最大限活用するには、担当者がその操作方法やエージェントへの適切な指示の出し方を学ぶ必要があります。初めはAIに任せる範囲の調整や、思った結果が出ない場合の試行錯誤が必要かもしれません。社内で導入する際は、まず小規模なプロジェクトで試験運用し、成功事例やノウハウを蓄積してから全社展開することで、現場の混乱を防ぎ効果を高めることができます。
実際の活用シナリオ例
では、Fellouを使うと具体的にどのような業務が効率化できるのでしょうか。中小企業のDX推進に役立つ、いくつかの活用シナリオ例を紹介します。
- マーケティング調査：市場動向や顧客の声を調べるには、本来SNSやレビューサイト、ニュース記事など様々な情報源を当たる必要があります。Fellouに「最新の業界トレンドを調査してレポートを作って」と指示すれば、関連するキーワードでX（旧Twitter）やニュースサイトを横断検索し、話題のトピックや競合の商品レビューなどを収集します。その情報はグラフやランキング形式に整理されたレポートとして提示されるため、マーケティング担当者は短時間で市場の全体像を把握できます。例えば、新製品の企画段階で顧客のニーズを探る場合でも、Fellouがネット上の声を集めて分析してくれるので、エビデンスに基づいた戦略立案が可能になります。
- 競合分析：自社と競合他社の情報比較もFellouの得意分野です。競合企業の製品ラインナップや価格、プロモーション動向を調べたいとき、Fellouに任せれば各社の公式サイトやECサイト、プレスリリース、口コミサイトなどを巡ってデータを収集します。例えば「主要な競合A社・B社の製品スペックと価格を一覧化して」と依頼すれば、Fellouが両社のサイトから製品情報を抜き出し、表形式で比較できるレポートを作成します。これにより、担当者自ら何十ページも見ることなく、競合の強み・弱みを俯瞰した資料を短時間で得ることができます。
- ECサイトの更新業務：オンラインショップの運営では、多数の商品データを扱い更新する作業が発生します。Fellouはこうしたルーチン業務の自動化にも力を発揮します。例えば、新商品の登録作業なら、仕入先から提供された商品情報をFellouに読み込ませ、ECサイトの管理画面にログインして自動で商品ページを作成するといったことも可能です。「〇〇という商品を在庫50で登録して」と命じれば、商品名や説明、在庫数などを指定通りに入力して登録を完了してくれます。また、価格改定の指示を出せば、全商品ページを巡回して指定のルールで価格を書き換えることも自動で行えます。人手で行えばミスが起こりがちな単純作業も、Fellouならミスなく迅速に終わらせることができるでしょう。
以上のように、Fellouは調査・分析のような知的作業から、データ入力などの定型作業まで幅広く活用できます。DX担当者は、自社のどの業務にFellouを適用すれば効果が高いかを見極め、優先的に導入してみると良いでしょう。
DX担当者が知っておくべき注意点と今後の展望
革新的なFellouですが、導入にあたり留意すべき点も存在します。まず、AIが提供する情報の正確性です。Fellouは自動で情報を集約・要約しますが、その過程で誤情報が混入したり、意図しない解釈がなされる可能性もあります。最終的な意思決定に使う前に、重要なデータは人間が検証するフェーズを設けることが望ましいでしょう。また、AIエージェントに任せきりにせず、途中経過をモニタリングしたり結果を吟味したりする習慣を持つことで、リスクを低減できます。
次に、セキュリティとプライバシーの観点です。Fellouはユーザー自身のデバイス上で動作し、ログイン情報を活用して各種サイトにアクセスします。公式には「ユーザーデータを収集しない」とされていますが、企業で利用する際は社内規定に沿って扱う必要があります。特に機密情報を扱うシステムへのアクセスをAIに任せる場合、十分に信頼できるか検証し、必要に応じて権限を限定するなどの対策が求められます。
今後の展望として、Fellouのようなエージェント型ブラウザはDXの文脈でますます注目されていくでしょう。開発元は今後Windows対応やさらなる機能強化（例えばより高度なワークフロー構築や他ソフトとの連携）を計画しているとみられます。競合他社も同様のコンセプトのツール開発を進める可能性が高く、「ブラウザが代理で働く」という流れは今後一般化していくかもしれません。DX担当者としては、こうした技術動向を注視し、自社にメリットをもたらすタイミングで導入することが重要です。また、小さな成功事例から社内の理解を得て段階的に広げていくことで、AIエージェントの恩恵を無理なく組織にもたらすことができるでしょう。Fellouは現時点で先進的なツールですが、適切に活用すれば中小企業のDXを一段と推し進める強力な味方となってくれるはずです。
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